AI СИСТЕМА ЗА ОТКРИВАНЕ НА ОПТИМАЛНИ УСЛОВИЯ ЗА АКВАКУЛТУРИ

Абстракт

Това изследване представя разработка на система, базирана на изкуствен интелект за анализ и класификация на морската среда. Тестовият набор от данни включва ключови физикохимични параметри като температура на водата, соленост, разтворен кислород, концентрация на хлорофил-а и pH. Предварителната обработка на данните включва интерполация на кратки липсващи стойности, премахване на по-дълги пропуски и агрегиране до дневна времева резолюция. За анализ на времеви модели и извършване на двоична класификация на морските условия като благоприятни или неблагоприятни  е приложена едномерна конволюционна невронна мрежа (1D-CNN). Резултатите показват, че предложеният подход може ефективно да извлича модели от времеви редове и да идентифицира периоди с благоприятни условия на околната среда.